Beiträge

Monetising Data – druckfrisch auf dem Markt

Nachdem Andrea Ahlemeyer-Stubbe und Shirley Coleman mit ihrem ersten gemeinsamen Buch „A Practical Guide to Data Mining for Business and Industry“ seit Veröffentlichung 2014 beachtlichen Erfolg erzielten, war die Motivation der beiden Autorinnen groß, ihre Zusammenarbeit fortzusetzen.

Jetzt ist ihr zweites Werk  „Monetising Data – How to Uplift Your Business” im Wiley-Verlag erschienen – ein praktischer Leitfaden für alle, die mit kommerziellen Daten arbeiten, aber keine fundierten Kenntnisse in Statistik oder Data Mining haben.

Die Leser erfahren,  wie man aus bereits gesammelten Daten einen zusätzlichen Nutzen ziehen und wie man sie zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen kann.  Leicht verständlich beschreibt das Buch unter anderem, wie Daten bereinigt und Datensätzen abgeglichen werden und wie man aus der Datenanalyse Erkenntnisse gewinnt, um wichtige Herausforderungen im Business besser zu meistern.  Auch, wie man Daten analysiert und organisiert, um Personen zu identifizieren und sie durch ihren Kundenlebenszyklus zu begleiten und mit ihnen zu interagieren, ist deutlich herausgearbeitet.

Monetizing Data

– fokussiert auf verschiedene Geschäftsszenarien und Möglichkeiten, Daten in Profit zu verwandeln.

– gibt einen Überblick darüber, wie man Daten speichert, verwaltet und pflegt.

– stellt Mechanismen zur Nutzung des Wissens aus der Datenanalyse vor, um das Geschäft zu optimieren und den Gewinn zu steigern.

– enthält praktische Vorschläge zur Identifizierung von Geschäftsproblemen mit Hilfe von Daten.

Für alle geschrieben, die an der Verbesserung der Leistung eines Unternehmens beteiligt sind, einschließlich Manager und Studenten, ist „Monetising  Data“ ein unverzichtbarer Leitfaden für das Verständnis und die Verwendung von Daten zur Optimierung der Business Performance.

KI, Predictive Modeling, Big Data, Business Intelligence, Data Mining, OLAP, Datawarehouseing und analytisches CRM: Eine Führung durch den Irrgarten.

Zielgruppe:

alle Entscheider, die vor der Frage stehen: Was kann ich aus meinen Unternehmensdaten lernen und welche Techniken und Methoden werden dafür benötigt?

Ziel des Workshops:

Die Teilnehmer erhalten einen fundierten Überblick über die einzelnen Bereiche sowie deren Angrenzung zueinander. Sie verschaffen sich eine Grundlage, auf der Sie entscheiden können, ob und welche der genannten Technologien für Ihr Unternehmen einsetzbar sind.

Inhalt des Workshops:
  • Einordnung, Definition und Abgrenzungen zu oben genannten Themen
  • Methoden und Vorgehensweisen mit Anwendungsbeispielen
  • Betrachtungen zum Return-of-Investment
Dauer des Workshops:

2-3 Stunden mindestens, auch als 1-Tages-Seminar möglich

Vermittlungsmethode:

Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren.

Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Grundlagen Business Intelligence

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die das Thema Business Intelligence in Ihrem Unternehmen hauptsächlich vorantreiben.

Seminarziel:

Die Teilnehmer erhalten einen fundierten Überblick über die einzelnen Bereiche sowie deren Angrenzung zueinander. Dieses Seminar gibt den Teilnehmern eine Grundlage, auf der Sie entscheiden können, ob und welche der genannten Technologien für Ihr Unternehmen einsetzbar sind.

Seminarinhalt:
  • Geschäftsprozesse, die Business Intelligence als Unterstützung benötigen
  • Definition und Einordnung von Business Intelligence
  • Schaffung eines gemeinsamen Verständnisses von Begriffen und Methoden aus dem Randbereich von Business Intelligence
  • Data Warehouse als konsistente Datenquelle für BI
    • Definition und Unterschiede zu ERP-Systemen
    • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Notwendige ETL-Prozesse
    • Verwendung von Data Marts für unterschiedliche BI-Fragestellungen
    • Welchen Einfluss haben Datentransformationen und Manipulationen auf BI?
  • OLAP Online Analytical Processing
    • Definition und OLAP-Regeln
    • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Informationswege
    • Reporting und Effektivitätsmessungen
    • Kennzahlen und Dimensionen
  • Data Mining
    • Definition und Einordnung
    • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Methoden und ihre typischen Anwendungen
    • Methoden und ihre Anforderungen an die Datenaufbereitung
    • Der Data Mining Prozess
  • Typische und notwendige Schritte in Business Intelligence Projekten
    • Strategische Vorgaben in Projektziele und Projektstrukturen umsetzen
    • Projektteam und Einbindung der Fachabteilungen
    • Machbarkeitsstudien
    • Chance- und Risiko-Einschätzung, Ermitteln der kritischen Erfolgsfaktoren
    • Projektcontrolling
    • 12 Schritte zum erfolgreichen Abschluss eines Business Intelligence Projektes
  • Beispiele aus der Praxis
Dauer des Seminars:

2 Tage

Vermittlungsmethode:

Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

KI, Predictive Modeling und Data Mining im analytischen CRM

Zielgruppe:  

Alle Entscheider/innen, die vor der Frage stehen: Wie kann ich meine Unternehmensdaten analysieren, um wertvolle Rückschlüsse aus diesen Informationen für die Kunden-Segmentierung und -Ansprache zu ziehen?

Ziele des Workshops:  

Das Seminar gibt einen allgemeinen Überblick über die State-of-the-Art-Techniken und deren Anwendungen im CRM. Nach dem Seminar können die Teilnehmer und Teilnehmerinnen grundsätzlich beurteilen, welche Vorgehensweise und Methoden für die spezielle Aufgabenstellung ihres Unternehmens sinnvoll und notwendig sind.

Ihr Nutzen:  

KI, Predictive Modeling und Data Mining im analytischen CRM liefert Ihnen auf analytischem Weg relevante Informationen, die Ihnen helfen, z. B. Ihre Kunden mit relevanten Produkten zum optimalen Preis im bevorzugten Kommunikationskanal anzusprechen, die Streuverluste in der Kundenansprache zu minimieren oder Abwanderungstendenzen gegenzusteuern.

Inhalt des Workshops:
  • Definitionen und Einordnung
  • Der Data Mining Prozess
  • Überblick über Analyse-Methoden und die Anwendung im CRM
  • Anwendung im Closed loop CRM
  • Datenqualität und Datenaggregation
Umfang:

2-3 Stunden mindestens, aber auch als Ein-Tages-Workshop möglich

Vermittlungsmethode:

Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

KI, Predictive Modeling und Data Mining im Bereich Qualitätssicherung und Materialprüfung

Zielgruppe:

IT- und QM-Leiter, Mitarbeiter, die mit den Themen Analysen, Materialprüfung und QM betraut sind.

Ziel des Workshops:

Durch neue Messmethoden stehen die Bereiche Qualitätssicherung und Materialprüfung heute vor dem Problem der Mustererkennung in Massendaten. Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Hilfe von Analyse-Methoden neue Erkenntnisse und Zusammenhänge aus diesen Daten ermitteln können.

Inhalt des Workshops:
  • Definitionen und Einordnung
  • Der Data Mining Prozess
  • Überblick über Analyse-Methoden in typischen Anwendungen der QS und MP
  • Anwendung in Expertensystemen
  • Datenqualität und Datenaggregation
Dauer des Workshops:

2-3 Stunden mindestens, aber auch als Ein-Tages-Workshop möglich

Vermittlungsmethode:

Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

KI, Predictive Modelling und Data Mining im Bereich Medizin und Biotechnologie

Zielgruppe:

IT-Leiter, Datenanalysten und Mitarbeiter, die mit Datenanalysen in Pharma-, Biotechnologieunternehmen oder Medizinfirmen betraut sind.

Ziel des Workshops:

In der modernen Medizin und Biotechnologie ist die Auswertung von großen Datenmengen mit intelligenten Methoden der Informatik ein wichtiges Aufgabengebiet, um Diagnosewissen zu erheben oder verborgene Zusammenhänge aus den Daten aufzudecken. Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Hilfe von Data-Mining-Methoden neue Erkenntnisse und Zusammenhänge aus diesen Daten ermitteln können.

Inhalt des Workshops:
  • Definitionen und Einordnung
  • Der Data-Mining-Prozess
  • Überblick über Analyse-Methoden in typischen Anwendungen der Medizin- und Biotechnologie (wie z. B. Analyse von Zellen, Erhebung von Diagnosewissen für die IVF-Therapie und Auswertung von Tumordaten)
  • Anwendung in Expertensystemen
  • Datenqualität und Datenaggregation
Dauer des Workshops:

2-3 Stunden mindestens, aber auch als Ein-Tages-Workshop möglich

Vermittlungsmethode:

Vortrag und Beispiele

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Data Mining: Intensiv-Seminar Entscheidungsbäume

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data Mining Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops:

Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Entscheidungsbaum-Algorithmen und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:
  • Einführung in Data Mining
  • Entscheidungsbaum Algorithmen
  • Definition
  • Anwendungsgebiete
  • Splittingkriterien
  • Pruningverfahren
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren anhand von gleichen Stammdaten
Umfang:

1 Tag

Vermittlungsmethode:

Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Data Mining: Intensiv-Seminar rund um die Regression

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data-Mining-Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops:

Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Regressionsverfahren und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:
  • Einführung in Data Mining
  • Regressionsverfahren
    • Definition
    • Voraussetzungen
    • Anwendungsgebiete
  • Gütebestimmung und Fehleranfälligkeit
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren an Hand von gleichen Stammdaten
Umfang:

1 Tag

Vermittlungsmethode:

Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Data Mining: Intensiv-Seminar Assoziationsregeln, Warenkorbanalysen

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die sich intensiv mit dieser Data-Mining-Methode auseinandersetzen

Ziel des Workshops:

Am Ende des Workshops kennen die Teilnehmer die gängigen unterschiedlichen Assoziationsregeln, Methoden der Warenkorbanalyse und ihre typischen Anwendungsfelder.

Inhalt des Workshops:
  • Einführung in Data Mining
  • Assoziationsalgorithmen
  • Definition
  • Voraussetzungen
  • Anwendungsgebiete
  • Gütebestimmung und Fehleranfälligkeit
  • Notwendige Datenaufbereitung
  • Validationsverfahren
  • Beispiele: Auswirkung der verschiedenen Verfahren anhand von gleichen Stammdaten
Umfang:

1 Tag

Vermittlungsmethode:

Vortrag, Beispiele und Gruppenarbeit

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Analysen: Schlüssel zu zusätzlichen Umsatzpotenzialen

Zielgruppe:

Entscheider und Mitarbeiter, die das Thema Optimierung der Verkaufspotenziale verantworten.  

Ziel des Workshops: 

Die Teilnehmer und Teilnehmerinnen erhalten einen fundierten Überblick über die einzelnen Bereiche und Möglichkeiten, mit Analysen die versteckten Potenziale zur Verkaufsoptimierung zu finden und zu überprüfen.

Ihr Nutzen:

Durch gezielte Informationen zu Inhalt und Leistungsvermögen der einzelnen Methoden lässt sich Potential entdecken und heben/nützen, durch Simulation der Auswirkungen entsteht ein Ausblick auf den erreichbaren Erfolg. Ein klares und nachvollziehbares Bild  bestehender und potenzieller Kunden und deren Verhaltens bietet die Basis für die Entwicklung ziel- und bedarfsgerechter Marketing-/Vertriebsaktivitäten.

Inhalt des Workshops: 
  • Einführung
  • Eruierung der unterschiedlichen Bereiche, in denen sich durch Veränderungen Verkaufspotentiale finden lassen, sowie der Geschäftsprozesse, die Business Intelligence als Unterstützung benötigen.
  • Datengrundlagen
    • Quellen:
      • ERP-Systeme
      • Marketingdatenbanken
      • Externe Datenbestände
    • Aufbereitung:
      • Datenbereinigung
      • Datentransformationen und -manipulationen
      • Zusammenführung von Einzelbeständen
  • Analysemethoden
    • Deskriptive Statistik und Zählungen
    • OLAP Online Analytical Processing
      • Definition und OLAP-Regeln
      • Reporting und Effektivitätsmessungen
      • Kennzahlen und Dimensionen
    • Data Mining
      • Definition und Einordnung
      • Methoden und ihre typischen Anwendungen
      • Methoden und ihre Anforderungen an die Datenaufbereitung
      • der Data Mining Prozess
  • Anwendungsgebiete und mögliche Return on Investments (ROI)
    • Produktpolitik
    • Preispolitik
    • Promotion- und Vertriebskonzept
    • Platzierung- und Versandkonzept
    • Zielgruppenkonzepte
  • Beispiele aus der Praxis
Dauer des Workshops: 

1 Tag

Vermittlungsmethode: 

Vortrag, Beispiele und Übungen

Veranstaltungsort:

bei Ihnen im Unternehmen

 

Fragen Sie einfach unverbindlich an, um einen geeigneten Termin und die für Sie optimalen Konditionen zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, diesen Inhouse-Workshop gemeinsam mit Ihnen nach Ihren individuellen Bedürfnissen zu konzipieren.

Portfolio Einträge